Voraussetzungen für statistische Methoden – Statistikkurs

Du willst die Voraussetzungen statistischer Methoden endlich verstehen und richtig anwenden? Dann bist du hier richtig. Der Selbstlernkurs Voraussetzungen für statistische Methoden von Daniela Keller hilft dir, die Anforderungen verschiedener Verfahren zu verstehen, sie gezielt zu prüfen und mit deinen Ergebnissen weiterzuarbeiten. Du lernst vollständig online, auf Deutsch und in deinem eigenen Tempo – mit verständlichen Video-Inputs, Materialien zum Nachschlagen und konkreten Anleitungen für SPSS, R und DATAtab.

Ob du gerade deine Abschlussarbeit auswertest, an deiner Promotion arbeitest oder Daten für ein Forschungsprojekt untersuchst: Die Frage nach den Voraussetzungen begleitet viele statistische Entscheidungen. Welche gelten für deine Methode? Was bedeuten sie für deine Daten? Und wie gehst du vor, wenn sie nicht erfüllt sind? Genau hier setzt der Kurs an. Er verbindet methodisches Verständnis mit der praktischen Umsetzung, damit du das Gelernte direkt für dein quantitatives Projekt nutzen kannst.

Was lernst du im Selbstlernkurs Voraussetzungen für statistische Methoden?

Eine Prüfung in der Software auszuführen ist ein Schritt. Zu verstehen, was du dabei untersuchst und welche Bedeutung das Ergebnis hat, ist der nächste. Im Selbstlernkurs lernst du beides zusammen: Du beschäftigst dich mit den Voraussetzungen verschiedenster statistischer Methoden und erfährst, wie du sie in deiner Analyse berücksichtigst.

1. Voraussetzungen kennen: Du lernst, welche Anforderungen verschiedene statistische Methoden haben, damit du deine Prüfung gezielt angehen kannst.
2. Die Bedeutung verstehen: Du erfährst, was hinter den Voraussetzungen steckt. So bleiben sie keine abstrakten Begriffe, sondern werden für deine Auswertung nachvollziehbar.
3. Methodisch prüfen: Du lernst, wie Voraussetzungen allgemein untersucht werden – als Grundlage für die Umsetzung in deiner Software.
4. Mit deiner Software arbeiten: Anleitungen für SPSS, R und DATAtab zeigen dir, wie du die Prüfungen praktisch durchführst.
5. Mit nicht erfüllten Voraussetzungen umgehen: Du erfährst, wie du weiter vorgehen kannst, wenn deine Daten die Anforderungen einer Methode nicht erfüllen.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger ebenso wie an Fortgeschrittene. Du kannst ihn für eine aktuelle Abschlussarbeit, Promotion oder Forschungsarbeit nutzen oder unabhängig von einem konkreten Projekt deine Statistik-Skills erweitern. Im Mittelpunkt steht immer die Anwendung: Wissen, das dir bei deinen eigenen Daten weiterhilft.

Verstehe die Zusammenhänge mit Video-Inputs in deinem Tempo

In den Video-Inputs erklärt Daniela die Inhalte verständlich und anwendungsorientiert. Du kannst dir Zeit für einen Zusammenhang nehmen, eine Erklärung erneut ansehen und anschließend die passende Prüfung ausprobieren. Es gibt keine festen Termine. So lässt sich das Lernen in deinen Studien-, Forschungs- oder Arbeitsalltag einfügen.

Die Slides stehen dir zum Download bereit. Du kannst sie für eigene Notizen verwenden und festhalten, was für deine Fragestellung besonders wichtig ist. Aus dem Video wird damit eine Arbeitsgrundlage, zu der du bei deiner Auswertung zurückkehren kannst.

Die Vermittlung setzt auf einfache, nachvollziehbare Worte statt auf komplizierte Formeln. Dahinter steht fundierte Beratungspraxis: Daniela Keller ist Diplom-Mathematikerin und Statistik-Expertin. Sie bietet bereits seit ihrem Studium statistische Beratung an und ist seit über 15 Jahren in diesem Bereich tätig. Ihr Schwerpunkt liegt auf angewandter Statistik im wissenschaftlichen Umfeld sowie der Umsetzung mit R, SPSS, DATAtab und G*Power. Die Software-Anleitungen dieses Kurses beziehen sich auf SPSS, R und DATAtab.

Auch ihre Veröffentlichungen greifen Fragen aus der wissenschaftlichen Praxis auf. Als Fachbuchautorin hat sie mit dem Verlag Barbara Budrich den Leitfaden Wie schreibe ich eine Doktorarbeit? veröffentlicht. Zu ihren Publikationen gehört außerdem ein Buch, das Schritt für Schritt erklärt, welche Voraussetzungen gelten müssen und wie man sie untersucht. Ein Fachartikel von ihr erschien in Exposé – Zeitschrift für wissenschaftliches Schreiben und Publizieren, Jahrgang 1, Nummer 1, 2020.

Die methodische Bandbreite reicht in ihrem Fachblog bis zu Multi-Level-Modellen und verallgemeinerten Schätzgleichungen. Zugleich macht sie Statistik unter dem Motto statistik.einfach.erklärt auf ihrem eigenen YouTube-Kanal zugänglich. Diese Verbindung aus fachlicher Tiefe und verständlicher Erklärung prägt auch den Kurs. Aus ihrer Beratung berichtet Daniela von Aha-Momenten, durch die zuvor ungeliebte Datenauswertungen sogar Spaß machen können.

Nutze Checklisten und Arbeitsblätter auch für spätere Projekte

Damit du die Inhalte nicht nur ansiehst, sondern damit arbeiten kannst, erhältst du Checklisten, schriftliche Anleitungen und Arbeitsblätter. Sie begleiten dich beim Bearbeiten der Beispiele und bei der Übertragung auf deine eigenen Daten. Du hast damit Unterlagen zur Hand, die dich beim praktischen Prüfen unterstützen.

Das Material geht über die Video-Inputs hinaus. Es ist zugleich als Nachschlagewerk für spätere Projekte gedacht. Wenn du dich bei einer weiteren Auswertung erneut mit Voraussetzungen beschäftigst, kannst du die schriftlichen Informationen wieder heranziehen und an dein bereits erarbeitetes Verständnis anknüpfen.

Übertrage das Gelernte auf Beispieldaten oder dein eigenes Projekt

Für die praktische Arbeit stehen dir zwei Wege offen. Du kannst zunächst mit den bereitgestellten Beispielen üben oder direkt deine eigene Fragestellung aufgreifen. So passt der Kurs sowohl zu dir, wenn du erst Sicherheit gewinnen möchtest, als auch dann, wenn deine Daten bereits zur Auswertung vorliegen.

Die Anleitungen für SPSS, R und DATAtab schaffen die Verbindung zwischen dem methodischen Vorgehen und deiner Statistiksoftware. Du erfährst nicht nur, was geprüft werden soll, sondern auch, wie du die Untersuchung praktisch umsetzt. Das ist besonders hilfreich, wenn du den Zusammenhang bereits verstanden hast, dir aber noch der Weg in deinem Programm fehlt.

Was schätzen Teilnehmende an dem Kurs?

Teilnehmende bewerten den Kurs insgesamt mit 4,9 von 5 Sternen. In ihren Rückmeldungen betonen sie die verständlichen Erklärungen, die klare Struktur der Unterlagen und die Möglichkeit, das Gelernte unmittelbar für eigene Arbeiten einzusetzen.

Die Dokumente sind super zusammengestellt, bringen es auf den Punkt und sind leicht verständlich. Super, dass ich dadurch so viele wichtige Erkenntnisse gewinnen und Zeit sparen konnte!

Sylvia

Vielen Dank für den Kurs! Ich finde ihn extrem gut durchstrukturiert und du erklärst sehr verständlich.

Linda

Tief beeindruckt bin ich von Danielas Fähigkeit, in einfachen und verständlichen Worten komplexe Thematik wirklich nachvollziehbar zu vermitteln.

J.K.

Ich kann das im Kurs Gelernte sofort auf meine eigenen Arbeiten umlegen. Sehr empfehlenswert! Vielen Dank dafür!!!

Wissenschaftlerin

Lerne flexibel mit 2 Jahren Zugang

Nach der Buchung erhältst du alle Informationen und deinen Kurszugang per E-Mail. Der Selbstlernkurs steht dir ab Buchung 2 Jahre zur Verfügung. Du kannst die Inhalte in deinem Tempo bearbeiten und innerhalb dieses Zeitraums erneut aufrufen, wenn du bei deiner Datenanalyse etwas nachsehen möchtest.

Eine Verlängerung des Zugangs ist nach Absprache möglich. Damit hast du Spielraum, wenn du den Kurs länger nutzen möchtest. Falls du vor der Buchung unsicher bist, ob die Inhalte zu deinem aktuellen Vorhaben passen, kannst du Daniela per E-Mail fragen. Sie beantwortet deine Fragen zur Passung des Kurses persönlich.

Wenn du Voraussetzungen nicht länger nur als formale Hürde behandeln, sondern nachvollziehbar prüfen und anwenden möchtest, bietet dir der Kurs einen konkreten Lernweg: verstehen, mit Beispielen üben und das Wissen auf deine eigenen Daten übertragen.

Inhalt und Aufbau im Überblick

Häufige Fragen zu Selbstlernkurs Voraussetzungen für statistische Methoden

Autor: Daniela Keller

Als Diplom-Mathematikerin verbindet Daniela Keller statistische Beratung mit Wissensvermittlung. Ihr Angebot umfasst Datenanalysen, Workshops für SPSS und R sowie Seminare und Online-Kurse rund um Statistik.

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