KI für Trader – 2 Tage Hauptkurs von Karsten Kagels

Du willst KI nicht länger als Chat-Fenster nutzen, sondern als Werkzeug an deinem Chart? Im KI für Trader – 2 Tage Hauptkurs baust Du mit Karsten Kagels und Bjarne Claussen eigene KI-Helfer für Deinen Trading-Alltag. Du verbindest KI mit Chart, Broker und Marktdaten, übersetzt Deine Handelsmethode in einen KI-Skill und setzt einen Agenten auf Deinem eigenen Server auf. Die KI schreibt den Code. Du gibst vor, nach welchen Regeln sie arbeiten soll.

Die zwei aufeinander aufbauenden Live-Tage finden am 21. und 22. November 2026, jeweils von 10 bis 16 Uhr statt. Du arbeitest direkt mit, statt nur zuzusehen. Der deutschsprachige Kurs richtet sich an fortgeschrittene Trader und aktive Anleger – ausdrücklich auch ohne Programmierkenntnisse. Maximal 20 Teilnehmer sorgen dafür, dass Raum für Deine Fragen bleibt.

Karsten Kagels bringt die Trading-Methodik ein und ist bei den entsprechenden Blöcken an beiden Tagen live dabei. Bjarne Claussen führt durch den technischen Aufbau und beide Kurstage. Vorbereitungs-Videos und eine startklare Vorlage helfen Dir beim Einstieg. Beide Tage werden vollständig aufgezeichnet; Aufzeichnungen und Materialien bleiben Dir dauerhaft.

Wie wird KI zu Deinem Werkzeug für Chart, Recherche und Trading-Routine?

Charts durchsehen, Nachrichten einordnen, Strategien prüfen und das Journal pflegen: Diese Aufgaben brauchen Zeit, bevor Du überhaupt über einen Trade entscheidest. Im Livekurs baust Du Arbeitsabläufe, die solche Routinen übernehmen und nach Deinen Vorgaben vorbereiten. Statt immer wieder fremde Prompts zu kopieren, entwickelst Du Werkzeuge für Deine eigene Handelsweise.

Der entscheidende Unterschied: Du lernst nicht nur einzelne Befehle. Du lernst, der KI eine Aufgabe so zu beschreiben, dass daraus ein wiederverwendbarer Workflow entsteht. Damit kannst Du nach dem Kurs weitere Helfer bauen – passend zu Deiner Watchlist, Deinem Markt und Deinem Entscheidungsprozess.

Tag 1: So bringst Du Deine Trading-Methode in die KI

Am ersten Tag legst Du das technische Fundament und arbeitest direkt am Chart. Vier Bausteine führen Dich vom Setup bis zum eigenen KI-Skill. Das Ziel: Die KI soll nicht allgemein über Trading reden, sondern Deine Regeln auf konkrete Charts anwenden.

1. Setup und Sicherheit

Du installierst Claude Code Desktop und lernst den sicheren Umgang damit. Agenten, Skills und MCP werden zu verständlichen Werkzeugen: Du erfährst, wofür Du sie brauchst und wie sie zusammenspielen. API-Keys verwahrst Du sicher in einer .env-Datei.

2. KI in Deinem Chart

Du verbindest Claude über MCP mit TradingView und Deinem Broker. Anschließend lässt Du Deinen ersten Chart auf Ansage analysieren und Deinen ersten Pine-Indikator von der KI schreiben. Du formulierst die Anforderungen, die KI übernimmt die Umsetzung.

3. Deine Methode wird zum KI-Skill

Mit dem Builder-Blueprint lernst Du, der KI klare Arbeitsaufträge zu geben und eigene Werkzeuge zu entwickeln. Du hältst Deine Handelsmethode als wiederverwendbaren Skill fest. Alternativ übernimmst Du Karstens fertige Multi-Timeframe-Swing-Methode, die live anhand von Forex, Futures, Aktien und Krypto gezeigt wird.

Zum Werkzeugkasten gehören das Skill-System und CLAUDE.md. So hinterlegst Du Regeln, auf die Deine KI-Arbeit aufbauen kann, statt sie bei jeder Analyse neu zu erklären.

4. Strategien testen und KI-Ergebnisse prüfen

Du extrahierst Strategien aus YouTube-Videos und Artikeln, lässt Pine-Script generieren und prüfst die Idee über einen Multi-Jahres-Backtest sowie Paper-Trading. Gleichzeitig lernst Du, Halluzinationen, erfundene Zahlen und fehlerhaftes Pine-Script zu erkennen. Aus Deinen Gewinner-Trades lässt Du die KI außerdem Deine besten Setups für ein eigenes Playbook herausarbeiten.

Tag 2: Baue Deine Recherche-Zentrale und Deinen 24/7-Agenten

Am zweiten Tag verbindest Du Daten, Reports und Automationen. Wieder führen Dich vier Bausteine durch den Aufbau. Am Ende steht Dein eigenes Server-Setup mit einem Agenten, den Du über Telegram steuerst.

5. Deine Recherche-Zentrale aufbauen

Mit OpenBB setzt Du ein Open-Source-Terminal für Marktdaten mit über 180 Werkzeugen auf. Du bindest eigene Quellen für Marktdaten, News und Sentiment an und stellst Deine Fragen in Klartext. CoinGecko und eigene MCPs erweitern die Zentrale um die Daten und Verbindungen, die Du für Deine Recherche brauchst.

6. Reports und Scans auf Knopfdruck

Du baust ein Pre-Market-Briefing, das sich mit einem Befehl abrufen lässt, und einen Catalyst-Scanner für Deine Watchlist. Nachrichten erschließt Du über drei Ebenen: Primärquellen, News-APIs sowie RSS und YouTube. Mit dem Pro-Report-Tool wird aus einem eingegebenen Ticker eine PDF mit KI-Bewertung – ein konkretes Format für Deine weitere Prüfung.

7. GitHub als Abkürzung nutzen

Du lernst, startklare Projekte auf GitHub zu finden, zu übernehmen, anzupassen und eigene Projekte hochzuladen. Dabei geht es auch darum, brauchbare Werkzeuge von bloßem Hype zu unterscheiden. OpenRouter eröffnet Dir einen gemeinsamen Zugang zu großen KI-Modellen wie Claude, GPT, Gemini, DeepSeek und Llama.

Das zentrale Praxisbeispiel ist ein KI-Analyse-Team mit 13 Investoren-Perspektiven, darunter Buffett, Munger, Wood und Lynch. Du übernimmst das Projekt, passt es an und arbeitest bis zum fertigen PDF-Report. So siehst Du den gesamten Weg vom offenen Projekt zum verwendbaren Analysewerkzeug.

8. Deinen 24/7-Agenten einrichten

Du setzt einen Hetzner-VPS auf, sicherst ihn ab und installierst Hermes. Nach der Verbindung mit Telegram kannst Du Deinen Agenten vom Handy aus steuern. Eine Automation richtest Du live ein; drei weitere erhältst Du als fertige Vorlagen: Catalyst-Scan, Feierabend-Memo und Sonntags-Report.

Eine abschließende Live-Demo zeigt, wie ein Agent Recherche, Chart-Analyse, Prüfung und Journal miteinander verkettet. Die dazugehörige Vorlage macht den Ablauf nachvollziehbar und gibt Dir eine Grundlage für Dein eigenes Setup.

Live am Trading arbeiten statt bei allgemeinem KI-Wissen stehen bleiben

Der Kurs verbindet technische Umsetzung mit Handelsmethodik. Du baust an Deinen Werkzeugen, kannst Rückfragen stellen und erhältst an beiden Kurstagen Telegram-Support. Der Fokus liegt auf Trading-Aufgaben: Charts lesen, Strategien testen, Informationen bündeln und Ergebnisse dokumentieren.

Hinter dem Livekurs steht ein Team, dem über 13.500 Trader auf sechs Plattformen folgen. 460 verifizierte Bewertungen liegen vor, darunter 4,7 von 5 Punkten auf Trustpilot aus 193 Bewertungen und 4,73 von 5 Punkten auf ProvenExpert aus 267 Bewertungen. Dazu kommen mehr als 700 Fachartikel, die zeigen, wie hier Trading erklärt wird.

Die folgenden Stimmen beziehen sich auf Karstens frühere Masterclass, Webinare und Trading-Ausbildung, nicht auf diesen KI-Kurs. Sie geben Dir einen Einblick, wie Teilnehmer seine Vermittlung von Trading-Praxis erlebt haben.

Beste Investition in meine Trading-Karriere. Die persönlichen Coaching-Sessions waren unglaublich wertvoll.

Sandra M. · Trading Masterclass · Okt 2025

Die wöchentlichen Webinare sind ein Highlight. Echter Mehrwert, jedes Mal. Karsten bringt die Marktrealität ehrlich rüber.

Norbert K. · Live-Webinare · Dez 2025

Man merkt Karstens jahrzehntelange Erfahrung in jedem Modul.

Daniel F. · Trading-Ausbildung · Nov 2025

Besonders die Marktüberblicke am Sonntagabend sind Gold wert.

Frank G. · YouTube-Multi-Jahr · Dez 2025

Für aktive Trader, die eigene KI-Workflows bauen wollen

Du handelst bereits und kennst Setup, Entry und Stop? Dann bringst Du die fachliche Grundlage mit. Der Livekurs ist für Swing-, Day- und Krypto-Trader sowie aktive Anleger in Forex, Futures, Aktien und Indizes ausgelegt. Fortgeschrittene und Profis lernen hier, ihre vorhandene Methode technisch zu erweitern.

• Du willst mehr Zeit für Entscheidungen: Recherche, Chart-Durchsicht und Dokumentation sollen vorbereitet werden, statt Deinen ganzen Trading-Tag zu füllen.
• Du willst Deine eigenen Regeln nutzen: Deine Methode wird zum KI-Skill, anstatt bei jeder Anfrage wieder bei null anzufangen.
• Du willst selbst Werkzeuge bauen können: Du lernst die Vorgehensweise, mit der Du auch nach dem Wochenende weitere Workflows entwickelst.
• Du bist kein Programmierer: Wenn Du TradingView-Indikatoren konfigurieren und einen Stop setzen kannst, bringst Du laut Kursbeschreibung ausreichend technisches Verständnis mit.

Im Mittelpunkt stehen selbst gebaute Analyse- und Arbeitswerkzeuge sowie eigenständige Handelsentscheidungen. Plane für die zwei Live-Tage Zeit zum Mitmachen und für Dein eigenes Bauen ein. Mit den Aufzeichnungen kannst Du die Schritte anschließend in Deinem Tempo wiederholen.

Die erlernte Arbeitsweise lässt sich auch auf andere wiederkehrende Aufgaben übertragen, etwa Research, wöchentliches Job-Reporting oder die Organisation von Unterlagen. Du übst sie im Trading und kannst sie danach für weitere eigene Abläufe einsetzen.

Was Teilnehmer des ersten Livekurses berichten

Der erste Durchlauf fand im August 2026 statt. Die folgenden Bewertungen wurden danach unaufgefordert auf Trustpilot veröffentlicht. Sie beschreiben persönliche Erfahrungen mit Praxisbezug, Umsetzung und Betreuung.

Ich habe am zweitägigen Online Seminar „KI für Trader” teilgenommen und bin positiv überrascht. Obwohl ich ChatGPT und andere KI Tools bereits intensiv nutze, habe ich viele neue Ideen und praktische Workflows mitgenommen. Besonders gut gefallen hat mir der hohe Praxisbezug. Alles wurde live gezeigt, verständlich erklärt und konnte direkt umgesetzt werden. Karsten Kagels und Bjarne Claussen haben die Inhalte kompetent und ohne unnötige Theorie vermittelt. Ich nehme viele Anregungen mit, die ich sowohl im Trading als auch in meinem Unternehmen einsetzen werde. Klare Empfehlung für alle, die KI sinnvoll und produktiv nutzen möchten.

Teilnehmerstimme zum ersten Durchlauf · Trustpilot

Das zweitägige Webseminar „KI für Trader” von Kagels-Trading war für mich durchweg lohnend. Ich betreibe drei VPS für diverse Zwecke und habe im Kurs die SSH-Anbindung von Claude Code gelernt, was mir in meinen Projekten gut weiterhelfen wird. MCP-Server waren für mich nur ein Begriff, aber im Kurs habe ich das Konzept verstanden und gelernt, wie man damit externe Services an Claude Code anbinden kann. Im Speziellen TradingView. Das automatische Erstellen eines Trading-Journals wurde gezeigt und ist für Trader, die es noch manuell erstellen, sicher ein game-changer. Die nachgereichten Chat- und Kursaufzeichnungen und Informationen waren umfassend und verständlich. Vielen Dank!

Klaus Muth · 13. August 2026 · Auszug · Trustpilot

KI-Trader Seminar, August 2026 war hervorragend, anspruchsvoll und motivierend, um mit claude.ai die Effizienz eigener Prozesse beim Trading deutlich zu verbessern. Besonderen Dank an Bjarne Claussen, Autor und Trainer des Seminars, der mir sehr geholfen hat, das Potential von KI zu erkennen, und mir bei individuellen Rückfragen hervorragenden persönlichen Support gab.

Joerg-Peter Biggen · 12. August 2026 · Trustpilot

Super ausführlicher Lehrgang und gute Führung durch den Kurs. Sehr großes Lob an Bjarne Claußen!

Teilnehmerstimme zum ersten Durchlauf · Trustpilot

Mit zehn Zusatz-Bausteinen startest Du nicht bei null

Zu den acht Live-Bausteinen gehören Vorbereitung, Vorlagen und fertige Setups. Die zehn Zusatz-Bausteine helfen Dir, schneller ins praktische Arbeiten zu kommen und die Inhalte nach dem Wochenende weiterzuführen.

1. Vorbereitungs-Videos vor Tag 1: Du lernst die KI-Grundlagen und verstehst vor dem Start, was Claude, Agent und MCP bedeuten.
2. GitHub-Crashkurs für Nicht-Coder: Ein 15-Minuten-Video führt Dich durch die Grundlagen, damit Du offene Projekte auch ohne Code-Erfahrung nutzen kannst.
3. Vorlage für Deine Trader-Persönlichkeit: Du füllst Deine Vorgaben aus und gibst der KI damit eine Grundlage für ihre Arbeit.
4. Markdown-Journal-System: Deine Trades werden lokal als Markdown dokumentiert und bleiben bei Dir.
5. Bereits verbundene Tools: Du übernimmst vorbereitete Verbindungen zu TradingView, Marktdaten und Krypto, statt alles einzeln aufzubauen.
6. KI-Trader-Handbuch als PDF: Der Überblick zum Nachschlagen begleitet Dich bei der späteren Umsetzung.
7. Profi-Tiefenanalyse einer Aktie: Ein vollständiges Beispiel mit Daten, Charts und KI-Bewertung zeigt Dir, wie Dein Output an Tag 2 aussehen kann.
8. KI-Analyse-Team zum Übernehmen: Du erhältst den nachvollziehbaren Weg von GitHub bis zum fertigen Report.
9. Karstens Methode als KI-Skill: Du kannst eine fertige Methode einsetzen, nach deren Regeln die KI Charts liest.
10. Übungen zum Nachmachen: Du wiederholst die live gezeigten Schritte und festigst Deine eigenen Abläufe.

Dazu kommen der Telegram-Support an beiden Kurstagen sowie sämtliche Aufzeichnungen und Materialien zur dauerhaften Nutzung. So kannst Du einzelne Schritte später erneut ansehen und an Deinem Setup weiterarbeiten.

So planst Du Dein Kurswochenende mit KI für Trader

Samstag und Sonntag, 21. und 22. November 2026, jeweils von 10 bis 16 Uhr: An diesen beiden Tagen arbeitest Du live online an Deinem KI-Trading-Setup. Die Inhalte bauen aufeinander auf – vom sicheren Einstieg über Deine Methode bis zum eigenen Agenten.

Die Anmeldung ist bis Freitag, 20. November möglich. Es gibt maximal 20 Plätze, damit jede Frage drankommt. Die Mindestteilnehmerzahl beträgt 12. Wird sie nicht erreicht, wird der Kurs verschoben oder der volle Betrag erstattet.

Zusätzlich gilt eine 14-Tage-Zufriedenheitsgarantie: Sagt Dir der Kurs in den ersten zwei Wochen nach dem Kauf nicht zu, erhältst Du eine vollständige Erstattung.

Wenn Du Dein Trading bereits beherrschst und jetzt die wiederkehrende Arbeit darum vereinfachen willst, bietet Dir dieses Wochenende einen konkreten Aufbauplan: erst die Verbindung zum Chart, dann Deine Regeln als Skill, anschließend Recherche, Reports und Automationen. Du arbeitest an Werkzeugen, die Du selbst weiterentwickeln kannst.

Inhalt und Aufbau im Überblick

Häufige Fragen zu KI für Trader – 2 Tage Hauptkurs

Autor: Karsten Kagels

Diskretionäres Trading nach Price Action prägt seine Arbeit seit 1978. Karsten Kagels verbindet Handelspraxis mit Ausbildung und Fachliteratur. Kunden finden hier Gold/Silber Trading Signale und einen zweitägigen KI-Hauptkurs.

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