KI-Chatbot WOW – Branchen-Playbooks, CSV-Export von Gilbert Losert

Du willst einen KI-Chatbot auf deiner eigenen Website betreiben und die Leads daraus sauber steuern? Sobald mehrere Personen Anfragen bearbeiten, fehlen schnell Zuständigkeit, Status und Überblick. KI-Chatbot WOW – Branchen-Playbooks, CSV-Export liefert dir dafür den vollständigen Quellcode: einen eigenen Website-Chatbot mit Lead-Steuerung, Auswertung und CSV-Export für Excel.

Was steckt im Node.js-Bausatz?

Du bekommst das Entwicklerpaket als digitalen Download: gl-tools-ki-chatbot-wow.zip enthält 28 Dateien mit insgesamt 71 KB. Der vollständige Quellcode liegt offen vor dir. Du richtest den Chatbot selbst ein, bindest ihn auf deiner Website ein und kannst die Gesprächsführung sowie die Verarbeitung deiner Leads anpassen.

• Lead-Steuerung: Zuständige, Status, Notizen und Tags halten fest, wer welche Anfrage bearbeitet.
• Auswertung: Kennzahlen zeigen dir, wie es mit deinen Leads insgesamt läuft.
• CSV-Export: Übertrage Leads nach Excel – mit Schutz vor Formel-Einschleusung.
• Branchen-Playbooks: Passe data/playbooks.json an, statt die Gesprächslogik für jedes Projekt neu zu bauen.
• Standardantworten: Ohne OpenAI-Schlüssel oder bei ausbleibender OpenAI-Antwort bleibt der Chat mit festen Texten bedienbar.
• Datenschutzhinweis: Das Chatfenster zeigt ihn vor der ersten Nachricht an.

Der Bausatz enthält alles aus der Stufe Elite – Widget, Wissensbasis, Angebotsempfehlung, Nachfass-Entwürfe, CRM-Webhook-Sync und Lead-Detail – und ergänzt diese Grundlage um Branchen-Playbooks, Auswertung, Lead-Steuerung und CSV-Export für die weitere Bearbeitung deiner Anfragen.

Wie behältst du deine Leads im Griff?

Eine erfasste Anfrage ist noch keine geordnete Bearbeitung. Im Lead-Detail hältst du fest, wer zuständig ist und wo die Anfrage steht. So bleiben Informationen direkt beim jeweiligen Lead, statt nur in einzelnen Chatverläufen oder bei einer Person im Team zu liegen. Vier Felder unterstützen dich dabei:

• Zuständige: Ordne einem Lead die verantwortliche Person zu.
• Status: Halte den aktuellen Bearbeitungsstand fest.
• Notizen: Ergänze Informationen für die weitere Bearbeitung.
• Tags: Kennzeichne Leads für deine eigene Ordnung.

Die Auswertung ergänzt diese Einzelansicht um Kennzahlen zu deinen Leads. Für die Weiterarbeit in Excel exportierst du die Daten als CSV; der Export enthält einen Schutz vor Formel-Einschleusung. Nachfass-Entwürfe liefern Texte zum Kopieren, während der CRM-Webhook-Sync die Anbindung an dein eigenes System ermöglicht. Automatisch verschickt werden die Nachfass-Texte nicht.

Die Leads werden in JSON-Dateien im Ordner data/ auf deinem Server gespeichert. Die Datenhaltung ist für einen Server und einige tausend Leads ausgelegt. Damit liegen die Dateien in deiner eigenen Umgebung; die Sicherung übernimmst du selbst. Berücksichtige diese Aufgabe beim Einrichten deines Betriebs.

Playbooks für deine Branche anpassen

Für unterschiedliche Branchen oder Kundenprojekte nutzt du dieselbe technische Basis und passt die Gesprächsführung über data/playbooks.json an. Die zugehörige Logik liegt in src/playbooks.js. Gerade als Agentur kannst du so Playbooks je Mandant steuern, ohne dafür die grundlegende Logik neu aufzubauen.

Die Wissensbasis liegt in data/knowledge-base.json und wird über src/knowledge.js eingebunden. Gesprächsanweisungen findest du in src/prompts.js, die Lead-Bewertung in src/scoring.js und die Angebotsempfehlung in src/offers.js. Diese Aufteilung zeigt dir, an welcher Stelle du Wissen, Gesprächsführung, Bewertung und Empfehlungen bearbeiten kannst.

Inhalt und Aufbau des Pakets

Chat-Seite, Admin-Seite und Website-Widget sind als eigene Dateien enthalten. Auch die Funktionen für Bewertung, Auswertung, Speicherung und Anbindungen sind getrennt abgelegt. Für die Einrichtung liegen eine deutsche Anleitung und Konfigurationsdateien bei; die Testdateien gehören ebenfalls zum vollständigen Quellcode.

Mit npm test startest du die 63 automatischen Tests. Am 02.11.2026 wurden alle bestanden. Das ist eine geprüfte Grundlage mit klarer Grenze: Die Anbindungen wurden ausschließlich gegen einen lokalen Ersatzserver getestet, nicht gegen die echten Dienste. Auch OpenAI wurde beim Prüfen nie tatsächlich aufgerufen.

Wie läuft ein Gespräch konkret ab?

Ein durchgerechnetes Beispiel zeigt die Verarbeitung: Anna Becker von der Becker Immobilien GmbH sucht einen Chatbot für die Website ihrer Hausverwaltung und nennt ein Budget von 1500 Euro. Danach stellt sie eine Preisfrage und gibt Name, Firma und E-Mail-Adresse an. Es handelt sich um ein Beispielgespräch, nicht um einen Kundenbericht.

Das Ergebnis ist ein Lead-Score von 48 in der Phase Lösung. Die Live-Zusammenfassung führt Lead, Budget, Phase und Score auf und empfiehlt Paket Plus. Die Bot-Antworten dieses Gesprächs sind die festen Standardtexte, die ohne OpenAI-Schlüssel laufen. Der Lead-Score ist nicht an echten Gesprächsdaten abgestimmt.

Was brauchst du für den Betrieb?

Du brauchst Node.js ab Version 18, einen eigenen Server oder Webspace und für OpenAI-Antworten einen eigenen OpenAI-Schlüssel. Die Aufrufe bei OpenAI sind nicht im Paket enthalten und werden direkt dort berechnet. Ohne gesetzten Schlüssel oder wenn OpenAI nicht antwortet, verwendet der Bot feste Standardtexte.

Du erhältst ein Programmpaket zum Entpacken und selbst Einrichten – kein fertiges Konto und keinen Dienst, der nach dem Kauf von selbst läuft. Die README.md auf Deutsch führt dich Schritt für Schritt durch Installation und Konfiguration. Die Datei .env.example zeigt dir die nötigen Einstellungen; package.json und package-lock.json liegen bei.

Die Seiten laden Tailwind CSS von einem externen CDN. Dabei wird die IP-Adresse der Besucher an diesen Dienst übertragen. Das Paket ist keine Rechtsberatung: Die Datenschutzerklärung und der Auftragsverarbeitungsvertrag mit OpenAI liegen in deiner Verantwortung. Der Hinweis im Chatfenster nimmt dir diese Aufgaben nicht ab.

Für wen ist der Bausatz gedacht?

Nach dem Kauf erscheint auf der Bestätigungsseite ein Download-Knopf. Denselben Zugang erhältst du zusätzlich per E-Mail; der Zugang bleibt dauerhaft bestehen. Du hast 14 Tage Widerrufsrecht. Bei Fragen antwortet Gilbert Losert persönlich – vor und nach dem Kauf. Lade dir den Bausatz herunter und richte ihn auf deinem Server ein.

Häufige Fragen zu KI-Chatbot WOW – Branchen-Playbooks, CSV-Export

Autor: Gilbert Losert

Als KI-Systementwickler und Herausgeber aus Wien verbindet er künstliche Intelligenz mit konkreten Arbeitsmitteln. Gilbert Losert bietet Software, E-Books und Downloads für Marketing, Geschäftsprozesse, Trading und Geschäftsentwicklung.

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